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对话云有望实现突破,并带来大量复杂性
随着语音服务变得无处不在,对它们的依赖带来了更大的压力,以提供与人类和非人类的无缝和准确的通信。例如,在几年前,谁会想到对特定汽车的满意度可能取决于其语音技术的质量?
语音技术已经从物理存在发展为云交付,在某些用例中,是部分嵌入和部分云。OpusResearch创造了'对话云'一词来认识到这一现实,同时指出联络中心即服务和统一通信即服务等术语并不能解决多个联络中心甚至通信都需要的服务。
Opus将对话云描述为结合了呼叫处理、语音处理、语音和文本分析以及多种认知资源的产品。对话云不一定限于联络中心或特定的语音界面;它可以是组织和设备的混合体。在云之前,语音是在组织内的孤岛中维护的。
使用对话云,可以创建、调整和访问几乎无限数量的用例。回到汽车,制造商过去常常秘密开发新产品,并试尽可能长时间地向竞争对手隐瞒细节。但在某个时候,那个'秘密小发明'变成了一种商品。语音支持由驾驶员控制的一切的下一步工作正在进行中,对话云正在为其提供动力。制造商目前正在为接口的硬件进行竞争,但正如我们在许多其他汽车开发中看到的那样,它很可能迟早会成为一种商品。
在语音技术领域,我们现在的技术发展速度太快,人员、流程和法规都跟不上。一些深入的思考将是必要的,以防止不得不进行重大的课程更正。语音技术确实进入了一个模糊的阶段。
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公司在声音方面的自主研发技术包含语音采集、语音端点检测、语义分析、人机交互和声波检测与分析等。
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公司拥有基于DNN-HMM等模型的多语言语音识别技术,并掌握当前语音识别中流行的多种深度学习技术。在语音识别算法领域,公司已掌握细分技术语音数据库质量预估技术,已取得4项发明专利授权。
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